Inteligencia artificial

La IA planifica con usted y revisa detrás de usted

EVENTRA cubre un área entera con un clic, cada turno con motivo y nivel de confianza, reconoce a la misma persona tras tres grafías y lee en el cierre mensual los patrones que se pierden entre mil filas.

Cada llamada al modelo se ejecuta en la UE. La revisión del cierre, además, sin nombres reales.

Tu propio entorno de prueba en minutos. Sin tarjeta de crédito, finaliza automáticamente.

Rellenar el plan de turnos con un clic
Funciones potentes

Proponer, unificar, revisar

No es un chat añadido por encima. El modelo asume tres tareas allí donde el trabajo se haría a mano, y reaparecen en siete pasos del recorrido de un evento.

Planificación de turnos en EVENTRA: unidad Bühnenfront en un día de festival con tareas, turnos cubiertos y la lista de personal

Propuestas para el plan de turnos

Las candidaturas llegan al modelo ya filtradas, puntuadas y ordenadas: solo queda elegir. El resultado aparece como tarjeta fantasma en el plan, con su motivo y su nivel de confianza.

  • Cualificaciones, disponibilidad y límites legales se comprueban antes
  • Cada propuesta indica su motivo
  • Alta, media o baja: la confianza va incluida
  • No se reserva nada hasta que usted lo apruebe
Vista de personal en EVENTRA: datos maestros completos, etiquetas y lista de empleados

La misma persona, tres grafías

Las coincidencias inequívocas las resuelve el software solo. Para el resto —erratas, apellidos compuestos, campos intercambiados— el modelo agrupa toda la lista y marca únicamente lo que va junto.

  • Funciona en listas de personal y listas de invitados
  • Los resultados se almacenan en caché: la misma lista no cuesta dos veces
  • La fusión sigue siendo decisión suya
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Revisión del cierre mensual

A golpe de botón: diecisiete marcadores y dos valores de desviación se calculan de forma mecánica —trabajo nocturno, pausa ausente, solapamiento, desviación de inicio y de duración respecto al plan—. El modelo interpreta qué combinaciones importan de verdad para la nómina.

  • Previsto frente a real: ventana planificada, desviación de inicio, desviación de duración
  • Un patrón pesa más que un caso aislado
  • Mejor tres hallazgos sólidos que doce débiles
  • Cada hallazgo cita su evidencia
Protección de datos

La revisión del cierre se hace sin nombres reales

La primera pregunta en una reunión comercial rara vez es qué sabe hacer la IA, sino qué llega a ver. En la revisión mensual la respuesta es: lo mínimo posible. En las propuestas de plan usted ve nombres a propósito, porque de otro modo no podría valorar la propuesta.

  • El personal llega al modelo como referencia —M1, M2, M3—, nunca por su nombre; una referencia inventada se descarta en lugar de mostrarse
  • Los modelos se ejecutan en centros de datos de la UE, sin rodeos por otras regiones
  • Sin cesión a los proveedores de modelos para entrenamiento
  • La revisión del cierre se ejecuta contra un presupuesto reservado antes de la llamada
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Control

La IA no decide nada por su cuenta

Propone, ordena y marca. Reservar, fusionar y aprobar lo hace una persona, de forma consciente y no descartando un aviso.

  • Las propuestas están en el plan como tarjetas fantasma, no como reservas
  • Las comprobaciones deterministas se ejecutan antes; el modelo no las repite
  • Un marcador aislado todavía no es un hallazgo
  • Ninguna propuesta entra en el plan sin aprobación
Más información
Sugerencias de IA tras cubrir un turno
En cada paso

IA en cada paso, de la candidatura a la nómina

Nueve puntos del recorrido de un evento en los que el modelo lee, propone o revisa. Cada uno está descrito en su página, y en cada uno decide usted.

Propuesta de dotación

El modelo propone, la decisión sigue siendo suya

Así nace una propuesta de dotación: las reglas filtran el grupo, el modelo justifica una propuesta con una confianza, y no se reserva nada hasta que usted la acepta.

Flujo de la propuesta de dotación: doce candidatos se filtran por cualificación, disponibilidad, descanso, minijob y 70 días, el modelo propone a una persona con motivo y 92 por ciento de confianza, la planificación acepta o descarta la propuesta.Candidatos12 en el grupoComprobado antesCualificaciónDisponibilidadDescansoMinijob70 díasQuedan 3 de 12KIPropuestaM. KellerSábado, Bar Norte, 18–2 hMOTIVOLicencia de barra, libre el sábado,11 h de descanso, 41 de 70 díasCONFIANZA92 %Usted decideAceptarDescartarReservado
El modelo propone, una persona decide. Sin confirmación no se reserva nada.
  1. Selección

    Datos completos, duplicados y preferencias de equipo en la lista de candidaturas

    El modelo coteja cada candidatura con tu formulario, reclama a la persona las respuestas y documentos que faltan, marca a la misma persona detrás de tres grafías y reconoce las preferencias de equipo en texto libre. RR. HH. decide con un clic.

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  2. Contratos y documentos

    Justificantes leídos al subirlos

    Al subir el archivo, el modelo propone el tipo de documento, la fecha de validez y la coincidencia con el nombre del perfil. RR. HH. confirma en el documento o lo vuelve a solicitar.

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  3. Acreditación

    Una persona, un pase, en todos los proveedores

    Antes de la exportación ZVÜ, el modelo lee las listas de todas las empresas del evento y marca a quien está registrado dos veces. Usted decide si es la misma persona.

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  4. Lista de invitados

    Un invitado, una entrada, entre todos los anfitriones

    Al registrarlo, EVENTRA compara correo y nombre con toda la lista del evento; además, el modelo lee grafías y abreviaturas y marca el par. Usted decide si es una sola persona antes de que salga la segunda entrada.

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  5. Planificación de turnos

    Propuesta de asignación como tarjeta fantasma

    Para cada turno abierto, el modelo propone a una persona entre las candidaturas ya comprobadas, con motivo y nivel de confianza. No se reserva nada hasta que usted acepta la tarjeta.

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  6. App del equipo

    La oferta de turno llega a la persona que encaja

    La propuesta de asignación de la planificación se convierte en una oferta por push: cualificada, disponible, con el descanso y el límite de 70 días respetados. La persona acepta o rechaza en la app, y la respuesta queda en el plan sin una llamada.

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  7. Registro horario

    Desviaciones leídas antes de aprobar

    Por cada registro se calculan los marcadores —pausa ausente, solapamiento, inicio y duración respecto al plan— y el modelo señala los registros que merecen una segunda mirada. La aprobación es suya.

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  8. Día del evento

    Señales a partir del plan y los registros

    Sin modelo, solo reglas: quien no tiene entrada al inicio del turno, quien tiene la salida pendiente y quien llegó tarde aparece en rojo en el área, con el teléfono en la lista.

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  9. Nóminas

    Revisión del cierre mensual

    Diecisiete marcadores y dos valores de desviación se calculan de forma mecánica; el modelo extrae las combinaciones relevantes para la nómina y prefiere tres hallazgos sólidos a doce débiles. Cada hallazgo cita su evidencia.

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Cómo transcurre la revisión del cierre

Cuatro pasos, tres de los cuales no necesitan modelo alguno.

Condensar

Horas, turnos y tareas del periodo se resumen en una vista única, seudonimizada.

Calcular

Se calculan los marcadores deterministas. Lo que puede resolverse sin modelo se resuelve aquí.

Preguntar

Solo el resto condensado va al modelo: seudonimizado y contra un presupuesto reservado de antemano.

Decidir

Hallazgos y propuestas aparecen en el producto, ordenados por urgencia. El resto lo hace usted.

Planificación de turnos de EVENTRA en un MacBook: tareas y turnos de una unidad

Qué significa en el día a día

La IA no es un producto aparte, sino parte de los pasos que ya realiza.

Propuestas en la cuadrícula de turnos
Planificación
Duplicados en la lista de candidaturas
Selección
Hallazgos en el cierre mensual
Nóminas

Preguntas frecuentes sobre la IA

Qué se ejecuta dónde, con qué datos y quién decide.

Empezar

Vea usted mismo las propuestas

En la demo mostramos la IA sobre su propio tipo de evento: planificación, duplicados y revisión del cierre.

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